Fourier Extrapolations Indikator Forex

MetaTrader 4 - Indikatoren Extrapolator - Indikator für MetaTrader 4 Der Indikator basiert auf mehreren Methoden, die durch die Methodeneingabevariable gewählt werden können: Methode 1: Fouriers-Extrapolation Die Frequenzen werden nach dem Quinn-Fernandes-Algorithmus berechnet Methode 2: Autokorrelationsmethode Methode 3: Methode 5: Itakura-Saito (geometrisch) Methode Methode 6: Modifizierte Kovarianzmethode Methoden 2-6 sind die Methoden der linearen Vorhersage. Die lineare Vorhersage beruht darauf, die zukünftigen Werte als lineare Funktionen der vergangenen Werte zu finden. Nehmen Sie an, dass wir eine Reihe von Preisen x0..xn-1 haben, wobei der höhere Index dem aktuellen Preis entspricht. Die Vorhersage des künftigen Preises xn berechnet sich als xn-Sum (aixn-i, i1..p) mit ai1..p - Koeffizienten des Modells, p - Ordnung des Modells. Die aufgelisteten Methoden 2-6 finden die Koeffizienten a durch Verringerung des mittleren Wurzelquadratfehlers an den letzten n-p Balken. Natürlich können wir den Nullfehler der Vorhersage erreichen, wenn wir direkt den oben erwähnten Satz von Gleichungen mit n2p nach dem Levinson-Durbin-Verfahren lösen. Diese Methode der Vorhersage heißt Prony Methode. Ihr Nachteil ist die Instabilität bei der Vorhersage der zukünftigen Werte der Reihe. Das ist, warum diese Methode nicht eingeschlossen worden ist. Die anderen Eingabeparameter sind: LastBar - die Nummer des letzten Tisches in den letzten Daten PastBars - die Anzahl der vergangenen Stäbe für die Vorhersage der zukünftigen Werte LPOrder - die Reihenfolge des Linearmodells als Bruchteil aus der Anzahl der Vergangenheit (0..1) FutBars - die Anzahl der zukünftigen Balken in der Vorhersage HarmNo - die maximale Anzahl der Frequenzen für die Methode 1 (0 bedeutet alle Frequenzen) FreqTOL - die Ungenauigkeit der Häufigkeitsberechnung für die Methode 1 (falls vorhanden) (0Rectangular 1Hamming 2Parabolic) Der Indikator zeichnet zwei Zeilen: die blaue Linie zeigt die Preise des Modells auf den Trainingsleisten, die rote Linie zeigt die vorhergesagte Künftigen Preisen. Methode 1 (die Extrapolation von Fourier-Reihen) Methode 3 (Methode von Burgs) Methode 6 (modifizierte Kovarianz-Methode) Wenn jemand in der Entwicklung eines profitablen EA auf der Grundlage dieses Indikators erfolgreich sein wird, bitte ich, seine Ideen über die E-Mail, Code. MetaTrader 5 - Indikatoren Fourier-Extrapolation von Preisindikatoren für MetaTrader 5 Ein mehrfunktionales trigonometrisches Modell einer Preisreihe xi, i1..n ist gegeben durch: xi m Summe (ahCos (whi) BhSin (whi), h1..H) xi - vergangener Kurs bei i-th bar, gesamt n vergangene Preise m - Bias ah und bh - Skalierungskoeffizienten von Oberschwingungen wh - Frequenz einer harmonischen h - harmonischen Zahl H - Gesamtzahl der Angepaßte Oberwellen. Das Anpassen dieses Modells bedeutet das Finden von m, ah, bh und wh, die die modellierten Werte nahe an reellen Werten bringen. Das Finden der harmonischen Frequenzen wh ist der schwierigste Teil der Anpassung eines trigonometrischen Modells. Im Fall einer Fourier-Reihe werden diese Frequenzen auf 2pihn gesetzt. Aber, die Fourier-Serie Extrapolation bedeutet einfach Wiederholung der n Vergangenheit Preise in die Zukunft. Dieser Indikator verwendet den Quinn-Fernandes-Algorithmus, um die harmonischen Frequenzen zu finden. Es passt Harmonische der trigonometrischen Reihe eins nach dem anderen, bis die vorgegebene Gesamtzahl der Harmonischen H erreicht ist. Nach dem Anpassen einer neuen Harmonischen berechnet der codierte Algorithmus den Rest zwischen dem aktualisierten Modell und den realen Werten und passt eine neue Harmonische zu dem Rest an. Der Indikator hat die folgenden Eingabeparameter: Npast - Anzahl der vergangenen Stäbe, auf die trigonometrische Serien aufgeteilt sind Nfut - Anzahl der vorhergesagten Bars Nharm - Gesamtzahl der Harmonischen im Modell FreqTOL - Toleranz der Frequenzberechnungen. Die Kurve zeigt zwei Kurven an: Die blaue Kurve zeigt modellierte Vergangenheitswerte an und die rote Kurve zeigt die modellierten zukünftigen Werte an.